LabelStudio是HumanSignal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具GitHub上该项目标星近1.4万可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。
LabelStudio的功能特色
支持标记各种类型的数据包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等
灵活且可配置可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流
机器学习辅助标记通过ML后端集成使用预测来协助标记流程从而节省时间
多个项目和用户在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型
与您的ML/AIpipeline集成可使用Webhooks、PythonSDK和API进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。
如何开始使用LabelStudio
首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项
然后使用pipinstalllabel-studio命令安装LabelStudio
在终端/命令行使用label-studiostart启动LabelStudio
通过http://localhost:8080打开LabelStudioUI
使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册
单击Create创建项目并开始标记数据
为项目命名可输入项目描述并选择颜色
单击DataImport并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据可暂时跳过此步骤
单击LabelingSetup设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称
单击Save以保存您的项目
更多的设置和相关操作请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
